• vstup – výstup
• stavové: deterministické, stochastické (pravděpodobnost), nedeterminované (nelze určit P), adaptivní
úlohy na dynamických: o stabilitě (vůči konkrétnímu / všem vlivům)
prognózy (alternativní vývoje)
optimalizace
ostatní
tvrdý / měkký systém
Checkland: rich pictures
homomorfismus: ne vzájemná jednoznačnost
Model = účelově zjednodušené zobrazení nějakého objektu
materiální, abstraktní, matematické (stochastické, deterministické, numerické, analytické, ne/lineární), grafické, verbální
deskriptivní (již poznané), explanatorní (hypotetické vlastnosti), analytické, predikční
induktivní (ze zkušenostních dat), deduktivní (ze vztahů)
formulace, verifikace, kvantifikace (data), řešení, interpretace (pomocí slovníku modelování), implementace
Kybernetika
různé systémy mají z hlediska procesů řízení řadu podobných rysů
1943: Wiener, Rosenblueth, Bigelow
Wiener 47: Kybernetika – řízení a sdělování v živých organismech a strojích
předmět: samořídící se systémy (vždy min 2 části: řídící a řízený systém)
typy řízení:
regulace stálá hodnota
extrémní regulace nejvýhodnější hodnota jednoho parametru
adaptivní řízení změna více parametrů
učení paměť a vyhodnocování
popis chování:
black box
automat
diferenciální rovnice
elementární varieta = rozdíl mezi dvěma objekty v jediné vlastnosti, informace je odrážená varieta
Žádné komentáře:
Okomentovat